differenzfluss

Konzeptuelle Adapter – Neurowissenschaften im Differenzfluss

Descartes (Dualismus): → Geist und Körper als getrennt.
DFT: lehnt ab – Bewusstsein ist rekursive Dynamik neuronaler Differenzen, nicht immaterielle Substanz.
Sherrington / Hebb (Neuronentheorie, Hebb’sches Lernen): → Neuronen feuern, Verbindungen verstärken sich.
DFT: Synapsen = Differenzverstärker, die rekursive Muster stabilisieren.
Cajal (Neuronale Verschaltung): → Neurone als Grundbausteine.
DFT: bestätigt, betont aber die Netzwerkrekursion, nicht Einzelzellen.
Freud (Unbewusstes): → Psychische Prozesse unterhalb der Bewusstheit.
DFT: Unbewusst = verdeckte Differenzschleifen, die dennoch Stabilität beeinflussen.
Maturana/Varela (Autopoiesis, Nervensystem): → Nervensystem als operativ geschlossen.
DFT: deckungsgleich: Wahrnehmen/Handeln = rekursive Selbstkopplung mit Umwelt über Differenzen.
Tononi (IIT – Integrated Information Theory): → Bewusstsein = integrierte Information.
DFT: Integration = Stabilität mehrerer Differenzflüsse, kohärent gebündelt.
Friston (Free Energy Principle): → Gehirn minimiert Überraschung.
DFT: Überraschung = instabiler Differenzfluss; Gehirn = Stabilitätsmaschine.
Hofstadter / Dennett (Strange Loops, Multiple Drafts): → Selbst als emergente Schleife.
DFT: voll kompatibel: „Ich“ = rekursiver Fixpunkt neuronaler Differenzmuster.

Neuronale Aktivität = Differenzoszillation: Erregung/Inhibition = rekursive Muster, die Sinn stabilisieren.
Bewusstsein als Differenz-Attraktor: Subjektivität entsteht, wenn rekursive Schleifen über viele Skalen stabil gekoppelt bleiben.
Gedächtnis als Fixpunktbildung: Erinnerung = Rekonstruktion stabiler Differenzmuster, nicht statische Speicherung.
Emotionen als Stabilitätsmarker: Affekte signalisieren, welche Differenzen stabil oder bedrohlich sind.
Aufmerksamkeit als Ressourcenzuteilung: Verstärkung bestimmter Differenzströme im Netz.
Mehrskalen-Kopplung: Neuron → Modul → Netzwerk → Kognition: rekursive Selbstähnlichkeit (fraktal).
Formalisierbarkeit (λΔ): Neuronales Netz = F(x) mit iterativer Stabilisierung; Bewusstsein = Fixpunktfamilie höherer Ordnung.

Dualismus: Geist ≠ eigenständige Substanz.
Lokalisierungstheorien: Kein „Bewusstseinszentrum“ – Bewusstsein = Netzwerkrekursion.
Reiner Reduktionismus: Gehirn nicht bloß Summe von Neuronen – entscheidend ist rekursive Netzwerkdynamik.
Computeranalogie (klassisch): Gehirn ≠ serieller Rechner; DFT: Gehirn = Differenzflussnetzwerk.
Determinismus: Offenheit bleibt: neuronale Dynamik enthält Variation und Emergenz.

Neurowissenschaften im Differenzfluss zeigen das Gehirn als rekursives Differenznetz, das Sinn, Erinnerung und Subjektivität erzeugt.

Neuronen und Synapsen sind keine Bausteine, sondern Differenzverstärker.
Bewusstsein ist kein Ding, sondern ein stabilisierter Attraktor im neuronalen Fluss.
Emotion, Gedächtnis und Aufmerksamkeit sind Mechanismen, um Stabilität zu steuern.

Damit verbindet sich Biologie mit Subjektivität: das Gehirn erscheint als Selbstähnlichkeitsmaschine im Differenzfluss.